Аннотация
Цель данного обзора – отразить используемую в отечественной и зарубежной литературе терминологию, касающуюся комплекса
заболеваний, изучить методики, основанные на оценке наличия и степени тяжести сочетанной патологии для прогнозирования исходов
лечения и естественного течения болезней на стационарном этапе кардиохирургической помощи.
В настоящее время в литературе нет единой терминологии для описания наличия у пациента комплекса синдромов и заболеваний.
Наиболее распространенным термином для описания влияния нескольких заболеваний на исход основного заболевания у пациента или
группы пациентов в иностранной литературе является «коморбидность», в отечественной литературе – термины «полипатия», «сочетанная
патология».
Ныне разработано 13 методов для балльной оценки коморбидности. Шесть индексов основаны на тщательно разработанном списке
определенных диагнозов (BOD, Charlson Index, Hallstrom Index, Incalzi Index, Liu Index, Shwartz Index). Три индекса отражают
«ранжированное» влияние коморбидных состояний на конкретные органы и системы (CIRS, ICED, Kaplan Index). Два индекса позволяют
оценить коморбидные состояния на основе 3–4 шкал с разными категориями (Cornoni–Huntley Index и Hurwitz Index). Два метода
предполагают калькуляцию числа сочетанных патологий (Disease count, DUSOI). Также существуют шкалы GIC (Geriatric Index of
Comorbidity, 2002), FCI (Func tional Comorbidity Index, 2005), TIBI (Total Illness Burden Index, 2009), ряд шкал, позволяющих пациентам
оценивать собственную коморбидность.
В кардиохирургии распространен показатель EuroSCORE, однако некоторые исследователи пришли к выводу, что оценка риска на основе
данной модели не может использоваться ни для отбора пациентов на кардиохирургическую операцию, ни для сравнения результатов между
клиниками. Рабочая группа Европейского общества сердечно-сосудистых хирургов считает, что шкалы риска EuroSCORE, STS,
AmblerSCORE эффективны при оценке вероятности летального исхода в группе пациентов, но не подходят для определения индивидуаль-
ного риска летального исхода.
При проведении исследований, направленных на оценку влияния нескольких заболеваний или состояний на прогноз и качество жизни
пациентов, в англоязычной литературе чаще используются Charlson Index, CIRS, ICED, Kaplan Index. В кардиохирургии для выработки
краткосрочного прогноза используются шкалы, основанные на отдельных факторах, доказавших прогностическую значимость в крупных
выборках пациентов. В то же время значимость представленных в данном обзоре методик оценки коморбидной патологии для прогноза и
тактики ведения пациентов, госпитализированных для кардиохирургического лечения, еще предстоит изучить.
Литература
1. Van den Akker M., Buntinx F., Roos S., Knottnerus J.A. Comorbidity or multimorbidity: what's in a name? A review of the literature. Eur. J. Gen. Pract.
1996; 2: 65–7.
2. Шамурова Ю.Ю., Калев О.Ф., Тюков Ю.А. Полипатии у мужчин: масштаб проблемы. Проблемы социальной гигиены, здравоохранения и
истории медицины. 2008; 3: 25–7.
3. Приказ МОФОМС от 07.12.2009 № 253 «О порядке оплаты медицинской помощи». bestpravo.ru / moskovskaya/oy-instrukcii/c5a.htm.
4. Петрик Е.А., Галкин И.В., Перепечко В.М., Аристархова О.Ю. Современное состояние проблемы полипатии. Врач скорой помощи. 2010; 8:
55–73.
5. Feinstein A.R. Pre-therapeutic classification of co-morbidity in chronic disease. Chron. Dis. 1970; 23 (7): 455–689.
6. Kraemer H.C. Statistical issues in assessing comorbidity. Stat. Med. 1995; 14: 721–3.
7. Белялов Ф.И. Двенадцать тезисов коморбидности. Клиническая медицина. 2009; 12: 69–71.
8. Белялов Ф.И. Лечение внутренних болезней в условиях коморбидности: Монография. 2-е изд. Иркутск; 2010.
9. Верткин А.Л., Зайратьянц О.В., Вовк Е.И. Окончательный диагноз. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2009.
10. Лазебник Л.Б. Полиморбидность и старение. Клиническая геронтология. 2005; 12: 16–9.
11. Лучихин Л.А. Коморбидность в ЛОР-практике. Вестник оториноларингологии. 2010; 2: 79–82.
12. BARI 2D Study Group. A randomized trial of therapies for type 2 diabetes and coronary artery disease. N. Engl. J. Med. 2009; 360: 2503–15.
13. Caughey G.E., Vitry A.I., Gilbert A.L., Roughead A.L. Prevalence of comorbidity of chronic diseases in Australia. BMC Public Health. 2008; 8: 221.
14. Charlson M.E., Pompei P., Ales H.L. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: Development and validation. Chron.
Dis. 1987; 40: 373–83.
15. Fortin M., Bravo G., Hudon C., Vanasse A., Lapointe L. Prevalence of multimorbidity among adults seen in family practice. Ann. Fam. Med. 2005; 3:
223–8.
16. Fortin M., Lapointe L., Hudon C., Vanasse A. Multimorbidity in medical literature: Is it commonly researched? Can. Fam. Physician. 2005; 51: 244–5.
17. Grimby A., Svanborg A. Morbidity and health-related quality of life among ambulant elderly citizens. Aging. 1997; 9: 356–64.
18. Harboun M., Ankri J. Comorbidity indexes: review of the literature and application to the elderly population. Rev. Epidemiol. Sante Publique. 2001;
49 (3): 287–98.
19. Pincus T., Kallahan L.F. Taking mortality in rheumatoid arthritis seriously: Predictive markers, socioeconomic status and comorbidity.
Rheumatology. 1996; 13: 1–5.
20. Schellevis F.G., Velden J., Lisdonk E. Comorbidity of chronic diseases in general practice. Clin. Epidemiol. 1993; 46: 469–73.
21. Stier D.M., Greenfield S., Lubeck D.P. et al. Quantifying comorbidity in a disease-specific cohort: adaptation of the total illness burden index to
prostate cancer. Urology. 1999; 54: 424–9.
22. De Groot V., Beckerman H., Lankhorst G.J., Bouter L.M. How to measure comorbidity: a critical review of available methods. Clin. Epidemiol. 2003;
56 (3): 221–9.
23. Kaplan M.H., Feinstein A.R. The importance of classifying initial comorbidity in evaluating the outcome of diabetes mellitus. Chron. Dis. 1974; 27:
387–404.
24. Kaplan M.H., Feinstein A.R. Acritique of methods in reported studies of long-term vascular complications in patients with diabetes mellitus. Diabetes.
1973; 22 (3): 160–74.
25. Piccirillo J.F., Tierney R.M., Costas I. et al. Prognostic importance of comorbidity in a hospital based cancer registry. JAMA. 2004; 291: 2441–7.
26. Linn B.S., Linn M.W., Gurel L. Cumulative illness rating scale. Am. Geriatr. Soc. 1968; 16: 622–6.
27. Miller M.D., Towers A. Manual of Guidelines for Scoring the Cumulative Illness Rating Scale for Geriatrics (CIRS-G). Pittsburg, Pa: University of
Pittsburgh; 1991.
28. Miller M.D., Paradis C.F., Houck P.R. et al. Rating chronic medical illness burden in geropsychiatric practice and research: application of the
Cumulative Illness Rating Scale. Psychiatry Res. 1992; 41: 237–48.
29. Parkerson G.R., Broadhead W.E., Tse C.K. The Duke Severity of Illness Checklist (DUSOI) for measurement of severity and comorbidity. Clin.
Epidemiol. 1993; 46: 379–93.
30. Hallstrom A.P., Cobb L.A., Yu B.H. Influence of comorbidity on the outcome of patients treated for out-of-hospital ventricular fibrillation.
Circulation. 1996; 93: 2019–22.
31. Gross P.A., Stein M.R., Van Antwerpen C. et al. Comparison of severity of illness indicators in an intensive care unit. Arch. Intern. Med. 1991; 151:
2201–5.
32. Cleary P.D., Greenfield S., Mulley H.G., Pauker S., Schroeder S., Wexler L. et al. Variations in length of stay and outcomes for six medical and surgical
conditions in Massachusets and California. JAMA. 1991; 266: 73–9.
33. Greenfield S., Apolone G. The importance of coexistent disease in the occurrence of postoperative complications and one-year recovery in patients
undergoing total hip replacement: Comorbidity and outcomes after hip replacement. Med. Care. 1993; 31: 141–54.
34. Rozzini R., Frisoni G.B., Ferrucci L. et al. Geriatric Index of Comorbidity: validation and comparison with other measures of comorbidity. Age Ageing.
2002; 31 (4): 277–85.
35. Grolla D.L., Tob T., Bombardierc C., Wright J.G. The development of a comorbidity index with physical function as the outcome. Clin. Epidemiol.
2005; 58 (6): 595–602.
36. Carey E.C., Walter L.C., Lindquist K., Covinsky K.E. Development and validation of a functional morbidity index to predict mortality in community-
dwelling elders. Gen. Intern. Med. 2004; 19 (10): 1027–33.
37. Desai M.M., Bogardus S.T., Williams C.S., Vitogliano G., Inouye S.K. Development and validation of a risk-adjustment index for older patients: the
high-risk diagnoses for the elderly scale. Am. Geriatr. Soc. 2002; 50 (3): 474–81.
38. Lee S.J., Lindquist K., Segal M.R., Covinsky K.E. Development and validation of a prognostic index for 4-year mortality in older adults. JAMA. 2006;
295: 801–2.
39. Walter L., Brand R.J., Counsell S.R. et al. Development and validation of a prognostic index for 1-year mortality in older adults after hospitalization.
JAMA. 2001; 285 (23): 2987–94.
40. Wang Ch., Yao F., Han L. et al. Validation of the European System for Cardiac Operative Risk Evaluation (EuroSCORE) in Chinese heart valve
surgery patients. J. Heart Valve Dis. 2010; 19: 21–7.
41. Yap C.H., Yap C.H., Reid C. et al. Validation of the EuroSCORE model in Australia. Eur. J. Cardiothorac. Surg. 2006; 29: 441–6.
42. Siregar S., Groenwold R.H., de Heer F. et al. Performance of the original EuroSCORE. Eur. J. Cardiothorac. Surg. 2012; 41 (4): 746–54.
43. Nashef S.A., Roques F., Sharples L.D. et al. EuroSCORE II. Eur. J. Cardiothorac. Surg. 2012; 41 (4): 734–44.
44. Rosenhek R., Iung B., Tornos P. et al. ESC Working Group on Valvular Heart Disease Position Paper: assessing the risk of interventions in patients
with valvular heart disease. Eur. Heart J. 2012; 33: 822–8.
45. Скопин И.И., Самородская И.В., Мурысова Д.В., Асатрян Т.В., Урманбетов К.С. Выбор тактики хирургического лечения пациентов
старшей возрастной группы с пороками клапанов сердца в сочетании с поражением коронарных и брахиоцефальных артерий.
Патология кровообращения и кардиохирургия. 2012; 1: 67–70.
8
3 ст Обзоры
Об авторах
Самородская Ирина Владимировна, д. м. н., проф., главный врач Института коронарной и сосудистой хирургии им. В.И. Бураковского ФГБУ «НЦССХ им. А.Н. Бакулева» РАМН;
Никифорова Мария Александровна, врач-кардиолог
